Recommender Systeme für Pragmatiker: Personalisierung mit Elasticsearch schrittweise aufbauen

Deep learning, big data, data science: Der coole Entwickler von heute bietet seinen Kunden mehr als eine Produktliste und einen Warenkorb. Aber braucht es wirklich den großen Cluster in der Cloud bevor man anfangen kann, den eigenen Webshop mit kontextsensitiven Empfehlungen aufzuwerten?

Am Beispiel von Elasticsearch gibt der Vortrag einen Überblick wie weit man allein mit einer Suchmaschine von trivial zu implementierenden Features bis hin zu komplexen personalisierten Recommendations kommen kann. Darüber hinaus wird aufgezeigt wie mit Elasticsearch's aktuell noch als experimentell markierten "Significant Terms Aggregation" Recommender Features schnell out of the box umgesetzt werden können, für die bisher zusätzliche Recommendationsframeworks benötigt wurden.

Länge: normal

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